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人工智能60年:“無人駕駛”何時可期?
來源: | 作者:prodc8cce | 發布時間: 2016-06-17 | 3965 次瀏覽 | 分享到:
  “雖然無人駕駛汽車已實現在封閉環境內運營,但其正式上路還有很長的路要走。”中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德毅16日在重慶如是說。

  自1956年“人工智能”學科誕生,迄今已有60年。人工智能從科學成果逐漸轉化為商業應用成果,而無人駕駛無疑是眼下人工智能最熱門的領域之一。近年來,包括谷歌、百度及寶馬、長安等中外互聯網巨頭和汽車廠商都對無人駕駛表現出濃厚興趣,已有不少公司推出無人駕駛概念車,并且完成了里程不短的測試。但這些概念車具體何時上路,仍沒有時間表。

  李德毅在當天舉行的首屆中國(重慶)智能技術學術論壇上介紹了自己的無人駕駛“作品”——已在河南鄭州宇通客車(20.210, 0.17, 0.85%)廠廠區內常態化運營的通勤車。而在此之前,李德毅的團隊已于2012年和2015年分別在北京至天津、鄭州至開封的實際道路上,成功進行過兩次無人駕駛汽車試驗。

  今年4月,兩輛中國自主汽車品牌長安睿騁無人駕駛汽車從重慶出發前往北京,標志著中國首個長距離行駛的無人駕駛汽車測試正式啟動。長安汽車(14.140, 0.08, 0.57%)工程研究院常務副院長譚本宏接受中新社記者采訪時表示,長安目前正把現有無人駕駛技術和系統往量產方向推進,爭取在2018年實現商用。

  盡管如此,無人駕駛汽車距離人們日常生活仍有不小的距離。李德毅稱,高精度傳感器價格昂貴與“駕駛腦”認知功能不夠是無人駕駛最大的障礙,尤其是“駕駛腦”的智能方面還需進一步提高,否則這一技術只是有限的無人駕駛。

  “現有無人駕駛汽車具有一定的行為能力和感知能力,但要真正實現無人駕駛還需要有認知能力。”李德毅說,駕駛活動是人在活動中預測控制,更多是技巧和經驗,而不是知識、推理和計算。目前,無人駕駛主要是通過大數據計算方法及數據的收集、挖掘和分析,還不具備交互認知能力,仍無法解決對路面行人及車內乘客行為的回應。

  李德毅認為,提高無人駕駛汽車的認知能力,重要的方法是“駕駛腦”通過深度學習實現自學,繼而實現駕駛認知的形式化,使“駕駛腦”能對不確定的未來做出合適的決策,只有實現這點才能實現真正意義上的無人駕駛。

  制約無人駕駛汽車上路的另一大瓶頸則是法律法規問題。無人駕駛方面的立法已成為新的國際關注點,涉及無人駕駛汽車的市場準入標準、保險及事故責任認定等依然是社會各界爭論不休的話題。

  雖然無人駕駛汽車的普及還有很長一段路要走,但無人駕駛技術已重新定義了未來的駕駛概念。李德毅預測,到2025年前后,公路上80%的車輛可實現自動行駛,與人工駕駛并存,互為補充。
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